白色时钟
在生成式人工智能时代，企业可以轻松获得尖端模型，这让它们很快意识到，真正的差异化因素是专有数据以及使用这些数据定制或微调的模型。与此同时，生成式人工智能让人类与数字化信息之间的接口变成自然语言而不是代码，从而让高级人工智能能够迅速普及到技术含量高的数据科学家以外的人。这两种趋势的结合意味着企业领导者必须为数据和定制 哥斯达黎加电报数据 模型建立坚实的基础，并制定以自然语言导向的应用程序界面形式安全地交付人工智能的战略。
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与其他 AI 处理（例如用于预测分析的机器学习模型）类似，生成式 AI 需要使用专门的计算环境进行大量数据处理。高级处理的常见方法是让 AI 团队能够访问企业数据并复制数据以在自己的平台上使用。
这种将数据从受管控的来源转移出去的方法会造成新的数据孤岛，从而带来一些痛点，而且事实证明，这种方法对安全团队来说并不理想。这些团队需要分析漏洞，因为数据会在处理数据和提供模型结果的各种计算环境中进行移动。
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