分析是文本挖掘和文本分析
文本挖掘是一个更广泛的术语，包含文本分析，尽管它通常侧重于机器学习方法（换句话说，试图预测结果是什么）。 文本分析的重要性 文本分析是研究中非常重要的工具。它的重要性或好处在于它可以让您了解人们喜欢或不喜欢特定产品、服务或品牌的哪些方面。 您还可以了解客户对特定徽标或设计的看法。文本分析可用于从公开文本中提取信息，特别是博客文章和新闻报道。 然后，您可以使用这些数据作为创建信息图表（包括社交媒体分析）的基础，或作为有针对性的广告的基础。文本分析的商业和研究应用 研究和商业文本的详细概述。它涵盖了理 手机号码数据 论基础以及这些技术在研究和商业环境中的实际实施和使用。 它演示了如何将文本分析应用于各种现实问题，包括欺诈检测、数据分析、客户服务、知识管理和风险管理。文本分析可用于检测欺诈、分析研究数据和改进客户服务。 文本分析是欺诈检测的有用工具，因为它可以深入了解各种类型的在线欺诈背后的动机。它通过分析账户对账单和用于处理付款的其他表格的文本内容来识别欺诈交易。
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美国司法部使用文本分析来识别窃取政府财产并在 上出售的员工。该系统分析了数千份文件，并对每位员工进行了访谈，以确定他们是否有任何财务问题或犯罪记录。 文本分析也已在学术研究中使用了数十年，使研究人员能够快速分析大量数据，而无需雇用昂贵的软件开发人员或数学家。它还可用于通过查找电子邮件正文中的特定字符串来检测垃圾邮件。 文本分析中的主题建模 主题建模是一种文本分析技术，用于根据一起出现的单词来识别文档中的特定主题。
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