目标是提高 品牌知

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这是数据驱动营销的前提。所有决策均基于对活动、受众和竞争对手数据的收集和分析。 因此，公司可以更精确、更安全地观察趋势并定义其路径。 想象一下，您的名度，而您的 KPI 之一是新访问者的百分比。 然后，在数据分析中，您可以按城市、媒体或活动细分此百分比以提取见解。 例如，您可能会发现某个国家/地区在去年引入了许多新访客。 有了这些信息，公司就可以调查原因并加强品牌推广工作。 认识到 数据驱动的营销决策侧重于战略目标和 KPI。他们永远不会消失，因为他们推动公司走向成功。 谁应该进行营销分析？ 营销分析只是公司管理者关心的问题吗？还是营销经理？毕竟，谁应该执行这项活动？ 理想情况下，数据分析不属于单个专业人员，也不局限于公司的某个领域。


营销分析必须涉及整个团队，从分析师到经理。每个级别必须根据其 电话号码数据 绩效级别收集、分析和呈现数据。 为了实现这一目标，仅仅雇用工具并将其推给员工是不够的。有必要进行培训、指导，最重要的是创建数据驱动的文化。 随着这种文化在组织中得到加强，任何决策都必须查看数据。 此外，这种文化还涉及不同领域之间的透明度和信息交流。 例如，营销和销售共享有关潜在客户的数据，以提高漏斗中的转化率。数据驱动的公司促进协作，而不是团队之间的竞争。 最后，为了结束本文，我们引用工程师兼统计学家 W. Edwards Deming 的话： “我们相信上帝；我们相信上帝；我们相信上帝。



”所有其他人都必须携带数据。” 这句话概括了数据对于指导业务决策的重要性。有了合适的团队和结构来解决这些问题，他们就能够引导公司走向成功。 因此，不要根据猜测、意见和直觉做出营销决策，因为它们往往会让您的公司走上错误的道路。 如果未来充满不确定性， 您的公司需要营销分析 来最大程度地降低风险并采取最佳路径。 我们为所有走到这一步的人准备了一份礼物： 关于市场情报的完整材料。免费下载。