何价值无论其形式如何都必须被视为

Himon128

反映从根本上来说要使数据具有任好数据。数据经过分析后可以制定可行的策略对于决策制定至关重要的是公正且准确的数据。获取数据是一个过程当然不仅仅是收集数据。否则公司可能会做出可能在不久的将来对其业务产生负面影响的决策。简而言之决策的质量取决于数据的质量。评估并提高数据质量在分析数据质量之前必须解决与质量相关的其他问题。首先我们需要探索我。

们拥有哪些数据以及它们位于何处。很多 克罗地亚电话号码列表 时候公司存储的数据和文件他们甚至不知道自己拥有。数据重复或不知道数据在哪里或用于什么是一个非常常见的问题。另一方面审查谁有权访问公司数据也很重要。并非所有组织都具有易于访问的数据结构许多员工不知道在哪里可以找到在最佳条件下开展工作所需的信息。毫无疑问数据治理和数据质量是齐头并进的。如果我们无法控制数据并对其进行适当管理那么确保其。



质量将变得极其复杂和模糊。等流程和数据治理措施的应用是必要条件。在评估数据质量时需要考虑很多因素数据的来源及其可靠性所收集数据的性质数据的格式数据的使用方式等。在本博客的另一篇文章中我们已经反思了这样一个事实数据不是信息信息也不是洞察力。只有高质量经过验证且有用的数据才能转化为见解。在评估数据质量时我们必须问自己以下问题数据的可靠性程度如何数据的准确度和错误概率是。